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TENDENCIAS ACTUALES

    • Inteligencia Artificial y Machine Learning en Bases de Datos: La integración de capacidades de inteligencia artificial y machine learning en los sistemas de gestión de bases de datos permite análisis más avanzados y automatización de tareas
    • Bases de Datos sin Servidor: La tendencia hacia arquitecturas sin servidor ha llevado al desarrollo de bases de datos sin servidor, donde los desarrolladores pueden centrarse en el código y la lógica de la aplicación sin preocuparse por la gestión de la infraestructura subyacente.


    • Blockchain en Bases de Datos: La tecnología blockchain se está utilizando para proporcionar una mayor seguridad y transparencia en las transacciones de bases de datos, especialmente en aplicaciones financieras y de cadena de suministro.


    • Bases de Datos Distribuidas y Escalabilidad: Con el crecimiento continuo de datos, la necesidad de bases de datos distribuidas y soluciones escalables se mantiene. Tecnologías como Apache Cassandra y CockroachDB abordan estos desafíos.



    • Bases de Datos Multimodelo: Algunas bases de datos permiten el modelado de datos de varias maneras, combinando características de modelos relacionales y NoSQL para adaptarse a diferentes tipos de datos y casos de uso.

















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